青岛科技大学应用统计学和通信工程哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养具备通信基础理论和专业知识，系统掌握现代通信技术，能在信息通 信领域从事科学研究、工程设计、设备制造、网络运营、技术管理的工程科技人才。

培养要求：本专业学生在学习大学数学、大学物理、人文学科及外语的基础上，主要学习通信 理论和通信技术等方面的基础知识，接受通信工程领域软硬件开发、系统与网络的设计与应用、 科学研究和工程实践方面的基本训练，具备能在信息通信领域从事专业技术工作的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有工程职业道德、爱国敬业精神、人文科学素养和社会责任感；

2．具有从事通信工程领域科学研究、工程设计、技术服务等工作所需的数理知识和其他相 关的自然科学知识；

3．掌握通信工程领域的基础理论和基本知识；

4．系统掌握通信系统和通信网络的分析与设计方法；

5．具有设计、开发、调测、应用通信系统和通信网的基本能力；

6．掌握运用现代信息技术手段进行文献检索和资料查询的基本方法；

7．了解通信与信息行业的相关政策及法规；

8．了解信息通信领域的前沿技术和发展动态；

9．具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及良好的团队意识和合作 精神；

10.具有一定的国际视野和跨文化环境下交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科：信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术。

核心知识领域：电子线路、数字逻辑电路、计算机基础、信号与系统、数字信号处理、电磁场与 微波技术、通信原理、通信网理论基础、现代通信技术等。

核心课程示例：

示例一：电路分析基础（32学时）、电子电路基础（48学时）、通信电子电路（32学时）、数字 电路与逻辑设计（48学时）、C++高级语言程序设计（48学时）、数据结构（48学时）、微处理器与 接口技术（64学时）、信号与系统（64学时）、随机信号分析（32学时）、数字信号处理（64学时）、 通信原理（64学时）、电磁场与电磁波（48学时）、通信网理论基础（32学时）、现代通信技术(64 学时)。

示例二：电路分析基础（72学时）、电子线路基础（72学时）、高频电子线路（64学时）、数字 逻辑电路（64学时）、计算机软件技术基础（64学时）、计算机通信与网络（32学时）、微型计算机 原理及接口技术（72学时）、信号与系统（72学时）、数字信号处理（56学时）、通信原理（72学 时）、电磁场与电磁波（64学时）、通信网（32学时）、通信概论（32学时）、移动通信（32学时）、光 纤通信（32学时）、通信系统集成电路设计（32学时）。

示例三：电路分析基础（64学时）、模拟电子电路（64学时）、通信电子电路（48学时）、数字 电路与逻辑设计（64学时）、高级语言程序设计（56学时）、面向对象程序设计及C++（32学时）、 数据结构（40学时）、微处理器与接口技术（64学时）、信号与系统（64学时）、数字信号处理(56 学时)、通信原理（80学时）、电磁场与传输理论（64学时）、通信网基础（56学时）、无线通信原理 （32学时）、光纤通信与数字传输（56学时）。

主要实践性教学环节：工程技术训练、电子工艺实习、专业实习、课程设计、毕业设计（论 文）等。

主要专业实验：电子线路实验、计算机基础实验、通信原理实验、现代通信技术实验、专业综 合实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

培养目标：本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统 计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、生物、医药、金 融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域 工作的高素质、复合型的统计应用人才。

培养要求：本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识与能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感；

2．掌握扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想；

3．掌握数据搜集、整理、分析的方法；

4．能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果；

5．熟悉某一领域（如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、 教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实 际统计问题；

6．具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信 息的基本方法；

7．具有自学进一步学习的能力；

8．具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。

核心课程示例：数学分析（224学时）、高等代数（80学时）、空间解析几何（32学时）、概率 论（64学时）、实变函数（80学时）、数理统计（64学时）、描述统计学（32学时）、抽样技术与应用 （授课16学时，实验32学时）、市场调查（授课32学时，实验16学时）、应用随机过程（32学时）、 应用多元统计分析（授课48学时，上机实验16学时）、应用时间序列分析（授课32学时，上机实 验16学时）、应用回归分析（32学时）、非参数统计（32学时）、统计软件与应用SAS（授课32学 时，上机实验16学时）、经济统计学（48学时）、宏观经济学（48学时）、微观经济学（48学时）、财 政学（48学时）、计量经济学（48学时）。 主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习。 修业年限：四年。 授予学位：理学学士。