上海大学数学与应用数学和物流管理哪个好？小编通过比较数学与应用数学和物流管理在上海往年的录取分数线，数学与应用数学就业前景和物流管理就业前景，数学与应用数学专业介绍和物流管理专业介绍等数据帮助大家了解数学与应用数学和物流管理这二个专业，希望本文对大家有帮助。
一、数学与应用数学和物流管理录取分数线(上海)
综合
| 年份 | 数学与应用数学 | 物流管理 |
|---|
| 2021 | 546 | -- |
| 2020 | 543 | -- |
| 2019 | 543 | -- |
| 2018 | 539 | -- |
| 2017 | 534 | -- |
二、数学与应用数学和物流管理专业介绍
物流管理与工程类
物流管理
上海大学
层次
本科
学制
四年
一、培养目标
按物流管理专业学生应具备的两项基本要求，即：物流管理基础知识的掌握；创造性思维能力的培养设置本专业系统化的本科教学安排。本专业学生应具有管理学、经济学的基础理论知识，能够掌握物流管理的基本理论，熟练掌握企业物流的专业理论知识；懂得法律、财务、金融、管理等方面的基础知识；对社会经济系统中的有关人力、设备、资金、信息技术等有机结合起来，进行分析、决策和组织实施的能力，能在各类国内外工商企业、金融机构、经济管理部门、政府部门胜任企业的物流运作和从事多种职能管理以及教学、科研方面本专业及相关业务工作的复合型、应用型、创新型、市场型和国际型中高级专门人才。
二、培养要求
本专业学生主要学习管理学、经济学和物流管理、供应链管理、物流配送中心管理、运输管理、采购管理、国际物流、物流金融等的基本理论和基本知识，受到物流企业管理方法与技巧方面的基本训练，具有分析和解决物流企业管理问题的基本能力。修业完毕的学生德、智、体、美全面发展，基础扎实、富有创新精神，能够适应科技和社会发展的要求，尤其适应现代企业经营管理发展趋势的要求，熟悉国际企业管理的惯例与规则，有坚定的政治信仰，有良好的经济理论素养和伦理道德修养，有较宽的知识面，良好的技能学习方法，具有独立获取知识，提出问题、分析问题和解决问题的能力；具备较好的中外语言和计算机应用能力；一定的人际沟通与交流能力，较强的文化适应能力，较为丰富的相关专业知识,具备从事本专业业务工作能力和适应相邻专业业务工作的基本能力和企业家的素质。
三、毕业生应掌握以下的知识和能力
修业完毕的学生所具有的基本能力包括：物流市场分析和判断的能力；物流企业经营状况诊断的能力；物流运作系统创建的能力；营销操作和创新的能力。
1. 掌握物流管理、供应链管理、管理学、经济学的基本原理和现代企业管理的基本理论、基本知识；
2. 掌握物流企业管理的定性、定量分析方法；
3. 具有较强的语言与文字表达、人际沟通以及分析和解决企业管理工作问题的基本能力；
4. 熟悉我国物流企业管理的有关方针、政策和法规以及国际物流企业管理的惯例与规则；
5. 了解本学科的理论前沿和发展动态；
6. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力；
7. 普通话水平达到二级乙等以上。
四、主干学科
管理学、经济学
五、主要课程
本专业培养体系包含五个模块，即通识课、基础课、专业选修课、任意选修课及实践教学环节。主要课程包括公共基础课的微积分、线性代数、概率论与数理统计及大学英语、计算机；大类基础课的微观经济学、宏观经济学、管理学；学科基础课的运筹学、物流管理学、统计学、基础会计、公司理财、市场营销、国际贸易原理、国际金融、经济法、战略管理、人力资源管理等；专业选修课的供应链管理、物流配送中心管理、运输管理、采购管理、国际物流、物流系统规划、物流金融、供应链物流系统模拟、物流信息系统等。
六、主要实践性教学与环节
从适应能力培养要求和取得直接效果的目标考虑，采用理论训练、实例分析的教学方式，专业授课中以案例教学为主要辅助手段；高年级以“企业诊断”为教学手段。采用二段制的社会调查、认识实习及毕业论文期的企业实习等实践性教学。
社会调查、认识实习、专业实习、专业课程设计、毕业实习。
七、主要专业实验
低年级学生拟以熟悉物流市场和物流基本运作为专业实验目标。
高年级学生拟采取定点和随机相结合的企业诊断方式及系统模拟实验以检验教学效果和学生基本能力的掌握程度。
八、毕业生适应就职的部门和行业
在物流行业，海、空航运行业、金融行业及企事业单位从事金融物流、物流管理、物流信息化、电子商务运营管理等方面工作，可从事物流园区建筑规划工作，为上海国际航运中心与金融中心建设培养急需合格人才。
九、修业年限
四年
十、授予学位
本专业学生修业合格，并符合《学位授予条例》所规定的条件，通过论文答辩者、授予管理学学士学位。
数学类
数学与应用数学
上海大学
层次
本科
学制
四年
数学与应用数学是数学学科设置的两个本科专业之一。本专业学生主要学习数学与应用数学的基本理论和基本方法，在数学理论及应用两方面都受到良好的教育，掌握科学思维方法，具备坚实的数学基础和系统的专业知识、较强的外语和计算机应用能力、较高的科学素养和创新意识，能运用所学的理论、方法和技能建立数学模型并解决应用中的实际问题。能在科技、教育、经济、金融或管理等部门从事研究、教学工作或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或能继续攻读数学以及与数学相关的计算机、管理科学和其它高新技术学科、交叉学科的硕士学位。
根据万方数据统计，2000-2005高影响因子期刊应用数学类论文上海大学与北京大学并列排名全国第2（上海第1）。根据2011-2012年研究生教育学科排行榜，数学学科上海地区排名第3。
从1960年建系至今，上海大学数学系经过50余年的发展，已拥有一支科学研究水平较高、由一批年富力强的学术骨干和学成归国或国内一流学府培养的年轻博士组成的学术队伍，形成了学科门类齐全、富有研究特色的教学和科研基地。
全系现有教职工110名，其中教授21名、副教授26名、国家千人计划特聘专家1名，具有博士学位的教师比例为83%；在校本科生500余人、硕士研究生200余人、博士研究生近100人。
数学系有数学博士后流动站、数学一级学科博士点和一级学科硕士点、系统科学一级学科硕士点以及统计学一级学科硕士点、“数学与应用数学”和“信息与计算科学”2个本科专业。数学系正在进行上海市第三期重点学科“运筹学与控制论”和上海市教委第五期重点学科“数学科学与技术”的建设以及2个市本级学科建设项目。在2008至2020年上海市高校发展定位规划中，上海大学数学学科被列为“国家级”一线学科和“扶强”重点发展学科。
在一级学科平台上，数学学科得到了跨越式的发展。近五年来，已在国际著名学术杂志上发表SCI论文500多篇；主持国家863项目和自然科学基金项目63多项，其中重点项目1项；按照中国管理科学研究院排名，数学一级学科排名第15，“运筹学与控制论”博士点在全国高校同类学科点中排名第2；“信息与计算科学”全国高校同类专业排名第3；根据万方数据，2000-2005年高影响期刊论文应用数学类全国排名并列第2；根据中国科学技术信息研究所统计，近5年来数学系SCI论文全国排名一直在前9名左右，2008年排名第6。拥有3门上海市精品课程“高等数学”、“数学分析”和“高等代数”。
数学系有数学基础实验室、科学与工程计算实验室、信息与计算科学实验室、生物信息实验室、运筹学与控制论实验室、系统分析与集成实验室、闻通语音实验室。数学系还拥有上海市青少年人才培养基地——上海大学数学科学实践工作站，这是全国首个数学工作站。另外上海大学应用数学与系统科学研究所、上海大学系统科学研究所、上海大学运筹与优化开放实验室、上海大学核心数学研究所、上海大学数学与编码密码研究所均挂靠数学系。
数学系非常注重国际学术交流。近几年来，平均每年有100多人次国内外著名专家学者前来讲学交流，有10多人次出国访问与合作研究。2007年承办了第14届国际线性代数学会年会，这是第一次在发展中国家和亚洲地区召开的国际线性代数界最高规格的学术会议。中国数学会对上海大学能够成功获得国际线性代数学会第14届年会的承办权给予了高度评价：它充分说明了我国数学家在数学研究领域的成就, 特别是线性代数方面成就国际瞩目, 同时更体现了上海大学在线性代数教育、科研上所具有的实力。
2009年主办了运筹学与控制论学术会议暨运筹与优化开放实验室成立仪式、上海国际矩阵论会议、第一届华东地区运筹学与控制论博士生学术论坛；2010年主办上海大学分数阶动力学与控制学术节，承办全国数学规划第八届学术会议、第九届中国矩阵论及其应用国际会议、第六届上海市科学与工程中的计算方法学术研讨会、长江三角洲偏微分方程学术研讨会暨长江三角洲微分方程博士论坛，与香港中文大学、复旦大学合办大规模优化计算会议，与新加坡南洋理工大学、国家自然科学基金重大项目课题组、四川师范大学合办编码和密码学国际研讨会，与中国运筹学会、复旦大学合办第八届国际最优化理论会议；2011年承办2011凸几何分析与积分几何暨相关课题学术会议、系统复杂性学术研讨会、图论与组合优化学术研讨会、线性代数的发展和展望论坛暨中国线性代数理事会（筹）会议。
数学与应用数学专业主要是培养学生掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济金融部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
主要基础课程：数学分析、高等代数、近世代数、复变函数、常微分方程、数学物理方程、实变函数、泛函分析、一般拓扑学、概率论、数理统计、数学史、数学模型等，此外，还有数论基础与应用、组合数学、动力系统及其应用、小波分析与数字信号处理、离散数学、微分几何、最优控制理论等若干专业选修课程。
毕业生去向：软件开发等IT行业；证券、银行、保险等金融行业；政府机关、学校与科研院所等企事业单位；国内读研与海外留学等。
