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厦门理工学院软件工程（春季招生）和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-20 19:55:50 解决时间：2022-11-05 08:19

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厦门理工学院软件工程（春季招生）和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较软件工程（春季招生）和数据科学与大数据技术在福建往年的录取分数线，软件工程（春季招生）就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，软件工程（春季招生）专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解软件工程（春季招生）和数据科学与大数据技术这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、软件工程（春季招生）和数据科学与大数据技术录取分数线(福建)

物理类

年份	软件工程（春季招生）	数据科学与大数据技术
2021	547(计算机类（含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术专业）)	547(计算机类（含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术专业）)

理科

年份	软件工程（春季招生）	数据科学与大数据技术
2020	535(计算机类（含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术专业）)	535(计算机类（含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术专业）)
2019	512(计算机类（含计算机科学与技网络工程数据科学与大数据技术物联网工程）)	512(计算机类（含计算机科学与技网络工程数据科学与大数据技术物联网工程）)
2018	510(计算机类（含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术专业）)	510(计算机类（含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术专业）)
2017	462(计算机类)	462(计算机类)

二、软件工程（春季招生）和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

厦门理工学院

层次本科

学制四年

数据科学与大数据技术是教育部于2016年新开设的专业，首批开设该专业的高校有北京大学、中南大学、对外经贸大学三家。我校于2018年经教育部批准成为第三批开办数据科学与大数据专业的高校。

专业定位于数据科学基本理论（包括计算机及软件理论）和大数据技术等热点技术，按照学校确定的“建设海西一流、亲产业大学”的办学定位，结合专业的特点，对传统的“以计算机为中心”课程体系进行调整，构建“面向应用”课程体系，针对健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交媒体大数据等应用领域，专注于网络数据爬取、海量数据存储、自然语言处理、时空数据分析、搜索引擎开发、数据可视化等技术，培养当前市场急需的大数据分析、系统研发、系统维护和管理的高素质应用型人才。

专业贴近市场前沿需求，从培养学生解决复杂工程能力出发，推动本科生加入教师科研团队，参与科研和企业实践。目前，专业所支撑的省级和市厅级科研机构有：福建省模式识别与图像理解重点实验室、福建省医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心、厦门市智慧交通诱导工程技术研究中心等。参与建设的机构还包括数字福建自然灾害监测大数据研究所、福建省数据挖掘与智能推荐高校重点实验室等。

【培养目标】

专业立足福建省建设21世纪海上丝绸之路核心区的大背景，适应海峡西岸经济区软件和信息技术服务行业的发展需要，培养具备国际化视野，德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的数据科学理论基础，掌握大数据领域前沿技术，具备良好创新思维、职业素养和复杂工程问题解决能力，能在数据处理与分析企业或政府企事业单位的信息部门，从事数据采集系统、数据管理系统的设计开发和行业数据分析方面工作的技术开发与工程应用综合型专业技术人才。

【专业特色】

作为新兴专业，专业致力于教学模式和教学手段上的革新与提升。为及时了解学生感受和需求，适时调整教学方式，教师坚持“以生为本”理念，在大一下专业分流后，专业以3-4人为一队构建本科生团队，实施“一队一导师”、“导师全程负责”的策略，坚持“产、学、研、用”深度结合，通过导师与企事业单位的横纵向课题合作，实施具备三阶段（创新创业训练、企业项目实践、企业实习或高校实验室实习）经历的育人模式，逐步引导学生掌握实际项目开发与分析所需技能，形成面向技术研发与工程应用综合型的大数据人才培养创新模式。

专业针对大数据技术人才培养的特点，采用项目驱动的教学方法，确定更为科学合理的“亲产业、应用型”课程体系。专业将围绕阿里巴巴1+X“大数据分析与应用”职业技能高级证书的标准，从数据分析处理、可视化、建模、机器学习预测、数据库搭建等环节入手，推动学生参与企业与行业学会组织的第三方认证，提升学生的社会认知度。通过与兄弟院校和企业的合作，专业得到许多校内外实践教学基地的强力支持，拥有优越的实验环境，实践教学体系较完善，教学资源丰富。

【主要课程】

C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理及应用、大数据算法分析与设计、数据科学导论、机器学习与模式识别、智能搜索引擎技术、大数据编程技术、社交网络与舆情分析、数据可视化、数学建模应用、自然语言处理技术、大数据编程实训、行业大数据分析实训等。

【就业方向】

毕业后可以在健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交网站等应用领域的企业和科研院所等单位从事大数据管理和分析系统的分析、设计和开发、运维工作，如数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等；也可以进一步攻读数据科学、计算机软件与理论、计算机应用技术、人工智能、模式识别与智能系统筹领域的硕博士研究生。

计算机类软件工程（春季招生）

厦门理工学院

层次本科

学制四年

软件工程（春季招生）

【培养目标】

本专业培养适应海峡西岸经济区，尤其是厦门市经济与社会发展需要，德、智、体、美全面发展的，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握本学科的基础理论、应用技能，具有良好的专业素养和综合发展潜质，具备软件开发和项目组织管理的基本能力，能够从事软件工程领域的项目分析、设计、开发、部署、软件服务与工程研究等工作，能科学地运用工程技术方法处理经济、管理、社会等各方面问题，并逐步成长为具有国际视野、创新创业精神和解决复杂工程问题的高级复合应用型软件人才。

【专业特色】

1、强化复合应用型人才培养特色，融企业课程和跨学科专业课程于课程体系中、突出课程内容的整合、融合及知识的综合应用性。

2、与企业紧密合作，共享企业成功案例，培养的学生具有计算机科学技术、软件工程、移动互联网、大数据分析等复合知识和综合能力，能从事软件项目开发、软件系统设计、运维、测试、管理等相关工作。

【主要课程】

程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库概论、计算机网络基础、操作系统、项目管理、面向对象的系统分析与设计、软件工程导论、软件质量保证与测试、软件设计与体系结构、Android网络编程、Python大数据分析等。

【就业方向】

本专业的毕业生主要进入国内、国际IT企业，从事软件项目开发、软件系统设计、运维、测试等相关工作，也可从事移动应用开发、项目管理、系统数据库管理、大数据分析等工作；也有部分毕业生选择自主创业和继续攻读计算机相关领域的硕、博士研究生。

【毕业升学与就业优势】

当前软件服务行业发展迅速，急需大量的IT专业人才，且存在总量缺口较大、高端复合应用型人才供不应求的状况。本专业方向根据人才需求制定培养方案和相关课程，采用全新的培养模式来加强学生的基础知识和职业素养，校企合作共建实训基地，强化学生实际工作能力的训练，学生就业优势明显。

三、软件工程（春季招生）和数据科学与大数据技术招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
北京	数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	四年	1	（01）	物理必选
江苏	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	2	（02）	首选物理，再选不限
福建	数据科学与大数据技术（面向厦门）	物理类	本科批	普通类	四年	8	1231（W999）	首选物理，再选不限
福建	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	20	1229（W999）	首选物理，再选不限
江西	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	四年	2
河南	数据科学与大数据技术（5460元/年；办学地点校本部）	理科	本科二批	普通类	四年	2
湖北	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	2	（W02）	首选物理，再选不限
广西	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	3
贵州	数据科学与大数据技术（理工路600号）	理科	本科二批	普通类	四年	5

四、就业前景

软件工程

1.软件工程就业前景：
在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。软件工程专业已成为一个热门专业，近几年就业情况很好。软件产业作为信息产业的核心是国民经济信息化的基础，已经涉足工业、农业、商业、金融、科教文卫、国防和百姓生活等各个领域。采用先进的工程化方法进行软件开发和生产是实现软件产业化的关键技术手段。因此，为积极促进我国软件产业发展，加速我国信息化建设，增强其国际竞争力，急需培养大批软件工程领域的实用型、复合型软件工程技术人才和软件工程管理人才。
2.软件工程就业方向：
本专业学生毕业后可在计算机软件专业公司p信息咨询公司p以及金融等其它独资、合资企业工作。主要面向两类就业岗位：一类是各种规模的IT企业，从事项目管理、软件设计、软件开发和质量保证等相关岗位；另一类是进入到对IT技术依赖度很高的金融、电信等行业的IT部门，从事这些行业的业务软件的开发、测试、维护等相关工作。

中专 2022-11-05 08:19

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