| 年份 | 体育教育（师范） | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 580 |
| 2020 | -- | 594 |
| 2019 | -- | 595 |
| 2018 | -- | 588 |
温州大学
温州大学
培养目标：本专业培养具备现代教育与体育教育学科基础理论知识，能在各级各类学校从事 体育教学、课外运动训练与竞赛工作、体育科学研究、学校体育管理等方面工作的复合型人才。
培养要求：本专业学生主要学习学校体育教育教学方面的基本理论和基本知识，接受作为体 育教师所必备的运动技能的基本训练，掌握体育教学、训练、竞赛、科研的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握开展学校体育工作所需的教育科学、运动科学、心理科学、社会科学和运动项目的基 本理论和基本知识；
2．掌握相关运动项目的基本技能，具备教学训练中所必需的讲解、示范、保护帮助、分析纠 正错误、组织、制订相关文件的技术与方法；
3．具有体育教师所必备的教学、训练、科研、竞赛组织、裁判、学校体育管理工作的基本 能力；
4．熟悉国家有关学校体育的方针、政策和法规；
5．了解学校体育工作的理论前沿和发展动态；
6．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的创新工作能力。
主干学科：体育学、教育学、心理学。
核心课程：体育学概论、教育学、学校体育学概论、体育教学论、教育心理学、运动项目理论与 实践。
主要实践性教学环节：教学见习、教育实习、毕业论文写作等。
主要专业实验：运动生理学、运动生化、体育保健、运动心理学等系列实验。
修业年限：四年。
授予学位：教育学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 558 | 37566 | ||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 505 | 34766 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 528 | 57906 | （02） | 首选物理，再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 580 | 63457 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 559 | 24747 | 3168（W999） | 首选物理，再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 543 | 33028 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 569 | 38926 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 552 | 38123 | （6组） | 首选物理，再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术（5500元/年） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 505 | 35185 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 552 | 35214 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 534 | 70153 |
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