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西安财经大学2019年广西各专业录取分数线

技校网 更新时间:2023-03-16 00:57:59 解决时间:2022-08-24 19:24

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西安财经大学2019年广西各专业录取分数线:计算机科学与技术理科录取分数线为493分,电子商务理科录取分数线为493分,软件工程理科录取分数线为494分,物流管理理科录取分数线为496分,旅游管理理科录取分数线为496分,应用统计学理科录取分数线为496分,工程管理理科录取分数线为497分,数据科学与大数据技术理科录取分数线为499分,财政学理科录取分数线为500分,统计学理科录取分数线为502分,投资学理科录取分数线为503分,工程造价理科录取分数线为505分,人力资源管理文科录取分数线为507分,城市管理文科录取分数线为507分,信息管理与信息系统理科录取分数线为508分,商务英语文科录取分数线为508分,法学文科录取分数线为511分,公共事业管理文科录取分数线为512分,行政管理文科录取分数线为515分,经济学文科录取分数线为518分,会计学文科录取分数线为520分。
一、西安财经大学2019年广西各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2019计算机科学与技术理科本科二批普通类49344867
2019电子商务理科本科二批普通类49344867
2019软件工程理科本科二批普通类49444426
2019物流管理理科本科二批普通类49643514
2019旅游管理理科本科二批普通类49643514
2019应用统计学理科本科二批普通类49643514
2019工程管理理科本科二批普通类49743077
2019数据科学与大数据技术理科本科二批普通类49942148
2019财政学理科本科二批普通类50041673
2019统计学理科本科二批普通类50240737
2019投资学理科本科二批普通类50340256
2019工程造价理科本科二批普通类50539343
2019人力资源管理文科本科二批普通类50711804
2019城市管理文科本科二批普通类50711804
2019信息管理与信息系统理科本科二批普通类50838085
2019商务英语文科本科二批普通类50811575
2019法学文科本科二批普通类51110963
2019公共事业管理文科本科二批普通类51210760
2019行政管理文科本科二批普通类51510172
2019经济学文科本科二批普通类5189587
2019会计学文科本科二批普通类5209196
二、部分专业
金融学类 投资学
西安财经大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养具有全球视野,掌握系统投资知识和投资理论,具备投资实务专业技 能,具有较强的社会适应能力,能胜任银行、证券、保险等金融机构、政府部门和企事业单位的专 业工作,具备较强的组织、决策、管理、协作能力的应用型、复合型、国际化的高级投资管理专门 人才。

培养要求:本专业学生主要学习经济学科和金融学科的基础理论和基础知识,系统掌握投资 学的基本理论、专业知识和业务技能,具有较强的投资工作实践能力,掌握金融学科学研究的 方法。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.掌握经济学和投资学的基本理论、基本知识和基本方法,通晓与投资学专业密切相关的 管理学、法学等学科的基本知识;

2.掌握社会科学和自然科学相结合、定性与定量相结合的分析方法,能够较好地运用数学、 统计学、计量经济学等分析方法对现实投资问题进行分析研究;

3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力,以及计算 机和信息技术应用等方面的基本能力;

4.熟悉国情,熟悉国家有关投资的方针、政策和法规;

5.了解国内外本学科的理论前沿、发展动态和中国投资发展与改革需要解决的重大问题;

6.具有处理金融投资、风险投资、国际投资、政府投资、企业投资、投资宏观调控等方面的业 务技能,能将投资学的基本理论和方法应用于实践,具有较强的投资组织与决策能力和创新 精神。

主干学科:理论经济学、应用经济学、工商管理。

核心课程:政治经济学、西方经济学(含微观经济、宏观经济)、计量经济学、管理学原理、民 商法通论、会计学、财务管理学、产业经济学、运筹学、公司金融、投资学、投资银行学、国际投资 学、投资价值分析与评估、项目评估、金融衍生工具。

主要实践性教学环节:实验课程(含基本统计分析软件应用、实务模拟等)、社会实践(含社 会调查、实习等)、科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。

修业年限:四年。

授予学位:经济学学士。

外国语言文学类 商务英语
西安财经大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养具有扎实的英语基本功、宽阔的国际视野、专门的国际商务知识与技 能,掌握应用语言学、应用经济学、工商管理学和国际商法等学科相关知识和理论,了解国际商务 活动规则,具备较强的跨文化商务交际能力与较高的人文素养,能参与国际商务竞争与合作的应 用型、复合型商务英语专业人才。

培养要求:本专业学生主要接受全面的英语技能训练,了解英语国家基本概况,掌握应用经 济学、工商管理学和国际商法等相关学科的基本理论和知识,接受跨学科和跨文化思维能力训 练,具有国际视野,熟悉中外文化和对外交往礼仪,具备按国际惯例从事商务活动的能力,具备良 好的政治思想素养、较强的创新意识和一定的创新能力,能适应经贸、管理、金融、外事等领域各 类工作岗位,并具备进一步学习研究的坚实基础。

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:

1.掌握英语语言基本知识;

2.具备较强的英语听、说、读、写、译的能力;

3.掌握应用经济学、工商管理学和国际商法等相关学科的基本知识;

4.熟悉我国在国际商务方面的方针、政策和法规,具有国际视野和按国际惯例从事商务活 动的能力;

5.掌握英语国家的政治、经济、历史、文化、社会等方面的基本知识,熟悉中外文化和对外交 往礼仪,具备运用英语进行跨文化交际的能力;

6.了解国际商务发展动态和行业需求,掌握创新思维和科学研究的方法,能够运用专业知 识和技能发现、分析并解决问题;

7.具有自主学习能力以满足社会和行业的相关需求;

8.具有健康的体魄,较高的心理素质、人文素养,较强的法制观念和诚信意识。

主干学科:外国语言文学、应用经济学、工商管理学。

核心课程:

1.英语知识与技能课程,包括基础英语、综合商务英语、商务英语视听说、商务英语阅读、商 务英语写作、商务英语翻译(口译、笔译)等;

2.商务知识与技能课程,包括经济学、国际商务导论、国际商法、会计学原理、公共演讲、商 务谈判等;

3.跨文化交际课程,包括跨文化交际、国际商务文化等;

4.人文素养课程,包括英语文学、英语国家社会与文化、中国文化等。

英语知识与技能课程占专业课比例为50%~60%,商务知识与技能课程占专业课比例为 20%一30%,跨文化交际课程和人文素养课程分别占专业课比例5%~15%。

主要实践性教学环节:本专业的实践性教学环节包括实验教学、专业实习、商务方案策划、学 术活动和社会实践。实践性教学环节的所有活动应以课堂教学的内容为基础,并在教师指导下 开展,目的在于激发学生的学习兴趣,以及培养学生的自主学习能力、语言综合运用能力、组织能 力、交际能力、思维能力和创新能力。实验教学包括学生根据教学要求,对某些教学内容进行计 算机仿真模拟操作;专业实习包括认知实习和岗位实习,可在校内外实习基地和其他实习场所完 成;商务方案策划要求学生运用所学专业知识,按照规范策划商务活动,包括项目选择、信息调 研、数据分析、报告撰写、方案设计、模拟实施等环节;学术活动包括学术研讨、学科竞赛等;社会 实践包括各种涉外商务活动、涉外活动志愿服务等。

修业年限:四年。

授予学位:文学学士。

公共管理类 城市管理
西安财经大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养具有现代城市管理理念与思维,掌握现代城市管理理论、技术与方法, 能在城市建设和管理部门、城市管理政策及法规研究部门、城镇基层社会管理部门、城市社会团 体综合部门、市政市容管理企事业单位等从事科研、教学以及具体管理工作的复合型人才。

培养要求:本专业学生主要学习现代城市管理科学的基本理论和基本知识,接受现代先进城 市管理方法、管理人员素质和基本能力的培养和训练,具有城市公共事务管理的思维与能力,掌 握现代城市管理理论、技术与方法,能从事城市管理部门的工作,具有规划、协调、组织和决策的 基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.掌握城市管理科学、政治学、经济学、行政学等现代科学的基本理论和基本知识;

2.熟悉国家有关城市规划、建设及管理的法律法规、方针政策和制度;

3.了解国内外城市管理的发展动态和发展趋势;

4.具有城市信息化系统管理的能力;

5.具有进行城市综合管理所需的数据收集和处理,并进行统计分析的基本能力;

6.具有较强的社会调查和语言表达与写作能力,以及进行自我知识更新的能力;

7.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具备一定的科研能力和较强的实际工作能力。

主干学科:公共管理。

核心课程:管理学原理、经济学原理、政治学原理、行政学、城市管理学、法学概论、公共政策 学、城市经济学、城市社会学、城市规划管理、城市数字化管理等。

主要实践性教学环节:社会调查、各级城市管理部门及事业单位(实习基地)实习、城市管理 专题调查报告、毕业论文等。

主要专业实验:城市综合管理信息系统实验。

修业年限:四年。

授予学位:管理学学士。

计算机类 计算机科学与技术
西安财经大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强的专业能力和良 好的综合素质,能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求:

1.掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论,具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质,社会责任感强;

2.掌握从事本专业工作所需的数学(特别是离散数学)和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识;

3.系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识,理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法,建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识;

4.掌握计算学科的基本思维方法和研究方法,具有良好的科学素养和一定的工程意识,并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力;

5.具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力;

6.了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势,具有创新意识,并具有技术创新和产品 创新的初步能力;

7.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策,理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求;

8.具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力;

9.具有一定的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力;

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法,形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科:计算机科学与技术。

核心知识领域:离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例(括号内为理论学时+实验或者习题课学时):

示例一:高级语言程序设计(40+48学时)、计算机导论(24+6学时)、集合论与图论(48学 时)、汇编语言程序设计(32+8学时)、电路44+16学时)、数理逻辑(32学时)、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计(36+12学时)、数据结构与算法(40+24学时)、近世代数(32学时)、计 算机组成原理(48+60学时)、软件工程(48 +16学时)、形式语言与自动机(32学时)、数理逻辑 (32学时)、数据库系统(40+24学时)、操作系统(40+16学时)、计算机网络(36+30学时)、算法 设计与分析(32学时)、计算机体系结构(48学时)。

示例二:计算概论(72学时)、数据结构与算法(72学时)、数字逻辑设计(54学时)、集合论 与图论(54学时)、代数结构与组合数学(54学时)、数理逻辑(54学时)、微机原理(54学时)、计 算机组织与体系结构(54学时)、电路分析原理(72学时)、数字集成电路(72学时)、信号与系统 (54学时)、微电子与电路基础(54学时)、电子线路(72学时)、算法设计与设计(72学时)、脑与 认知科学(36学时)、人工智能导论(54学时)、编译技术及实习(54+72学时)、操作系统及实 习(54+72学时)、微机实验(0+72学时)、程序设计实习(0+72学时)、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验(0+72学时)、电子线路实验(0+72学时)、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三:电路分析基础(68学时)、数字电路与逻辑设计(60+30学时)、模拟电子技术基础 (60+30学时)、信号与系统(68学时)、电路信号与系统实验(15 +15学时)、计算机导论(16学 时)、计算机通信与网络(56+20学时)、软件工程(30+16学时)、数据库系统(40 +12学时)、编译 原理(52+16学时)、人工智能(46学时)、操作系统(54+24学时)、程序设计基础(44+32学时)、 数据结构(54+24学时)、离散数学(一)(54学时)、计算机组织与体系结构(76+20学时)、微机 系统(50+20学时)、离散数学(二)(30学时)。

主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等。

主要专业实验:程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限:四年。

授予学位:工学学士或理学学士。

计算机类 数据科学与大数据技术
西安财经大学
层次 本科
学制 四年
专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

  中专 2022-08-24 19:24

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