| 年份 | 法学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 437 |
| 2020 | -- | 466 |
| 2019 | -- | 441(数据科学与大数据技术(外语语种英语)) |
| 2018 | -- | 435 |
| 年份 | 法学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 474 | -- |
| 2020 | 483 | -- |
| 2019 | 492(法学(外语语种英语)) | -- |
| 2018 | 488 | -- |
| 2017 | 456 | -- |
培养目标:本专业培养德、智、体、美全面发展,适应大数据时代经济社会发展需要,掌握数学、统计学、计算机科学与技术和数据科学的基本理论与基础知识,熟悉大数据技术平台、开发工具、应用设计等核心技术,具有较强的大数据处理和技术创新能力,能在企事业、金融、医疗、教育等部门从事大数据相关领域的数据管理与分析、系统开发、技术服务等工作的应用型人才。
主要课程:高等数学、线性代数、概率与数理统计、C语言程序设计、数据科学导论、操作系统原理及应用(Linux)、数据结构、数据库原理及应用、Java程序设计、数值分析、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理、应用多元统计分析、应用时间序列分析、机器学习、大数据应用开发语言、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、商务智能方法与应用。
主干学科:数学、统计学、计算机科学与技术
授予学位:工学学士学位
主要实践性教学环节
军事训练、公益劳动、社会实践、数据可视化开发实验(开发项目型)、数据预处理实践(复杂实操型)、专业实习、毕业实习/实训、毕业论文/设计、大学生创新实践等。
就业方向:毕业生可在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据分析、数据可视化、大数据应用开发、大数据系统开发、维护以及大数据咨询等工作。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 法学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 5 | ||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 60 | ||
| 法学 | 文科 | 70 | ||||||
| 江苏 | 法学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 5 | (01) | 首选历史,再选不限 |
| 浙江 | 法学 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 10 | ||
| 河南 | 法学 | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 5 | ||
| 陕西 | 法学 | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 5 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 法学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 512 | 30101 | ||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 437 | 75962 | ||
| 法学 | 文科 | 本科二批B段 | 474 | 22368 | ||||
| 江苏 | 法学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 511 | 34488 | (01) | 首选历史,再选不限 |
| 浙江 | 法学 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 554 | 94071 | ||
| 海南 | 法学 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 540 | 21148 | (01) | 不限 |

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