培养目标:本专业培养适应现代市场经济需要,具备人文精神、科学素养和诚信品质,具备经 济、管理、法律及审计等方面的知识和能力,通晓审计、会计准则及相关的经济法规,掌握现代审 计理论、方法和手段,能在经济管理领域从事会计、审计和管理咨询工作的应用型、复合型专业 人才。
培养要求:本专业学生主要学习会计、审计、相关法律等方面的基本理论和基本知识,接受会 计、审计方法和技巧方面的基本训练,具有分析和解决会计、审计问题的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.系统地掌握审计基本理论、专业知识和操作技能;
2.掌握审计的定性和定量的分析方法;
3.熟悉国家有关法规和政策,以及国际会计和审计惯例;
4.能运用计算机处理有关会计和审计业务,尤其是具有较强的调查研究、综合分析和解决 实际问题的能力,并有较强的外语和语言文字能力;
5.了解本学科的理论前沿和发展动态;
6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。
主干学科:工商管理、法学。
核心课程:统计学、会计学、中级财务会计、高级财务会计、成本会计、审计学原理、企业财务 审计、审计实务、经济效益审计、审计法规、内部审计学、社会审计、经济法、税法等。
主要实践性教学环节:专业实习(含课程实习、毕业实习等)。
主要专业实验:会计模拟实验、审计模拟实验等。
修业年限:四年。
授予学位:管理学学士。
数据科学与大数据技术
本专业主要培养大数据时代的工程应用型技术人才。涉及数学、统计、计算机、地理等学科知识,强调 软件工程 空间信息与数字技术 YUNNAN NORMAL UNIVERSITY 58 2018 培养具有多学科交叉能力的大数据人才。掌握数据科 学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据编码、 数据处理、数据分析、数据可视化等基本理论和基 本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理、分析、 挖掘、可视化、传输与应用等技术,要求学生能够对 数据科学中模型进行理解和运用,具备处理实际数据 的能力,能够利用大数据的方法解决具体行业应用问 题的能力,具备大数据的系统集成能力、系统分析能力、应用软件设计和开发能力,并可应用于各行各业。学生毕业后可继续攻读以大数据专业为基础的相 关硕士、博士学位;或能到大型企业、政府部门、事业单位从事各行各业大数据分析、处理、服务、开发 和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作;亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。相关岗位包括大数据研发工程师、算法工程师、产品工程师、售前工程师、运维工程师、挖掘工程师、数据分 析师等。 主要专业课程:高级程序设计语言、数学建模、数据科学导论、数据结构、数据挖掘、地理信息技术 及应用、物联网技术导论、云计算关键技术与应用、数据可视化、机器学习、空间分析、基于位置的信息服 务、大数据应用实践等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 3376(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (005) | 首选物理,再选不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 38 |

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