数据科学与大数据技术
本专业主要培养大数据时代的工程应用型技术人才。涉及数学、统计、计算机、地理等学科知识,强调 软件工程 空间信息与数字技术 YUNNAN NORMAL UNIVERSITY 58 2018 培养具有多学科交叉能力的大数据人才。掌握数据科 学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据编码、 数据处理、数据分析、数据可视化等基本理论和基 本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理、分析、 挖掘、可视化、传输与应用等技术,要求学生能够对 数据科学中模型进行理解和运用,具备处理实际数据 的能力,能够利用大数据的方法解决具体行业应用问 题的能力,具备大数据的系统集成能力、系统分析能力、应用软件设计和开发能力,并可应用于各行各业。学生毕业后可继续攻读以大数据专业为基础的相 关硕士、博士学位;或能到大型企业、政府部门、事业单位从事各行各业大数据分析、处理、服务、开发 和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作;亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。相关岗位包括大数据研发工程师、算法工程师、产品工程师、售前工程师、运维工程师、挖掘工程师、数据分 析师等。 主要专业课程:高级程序设计语言、数学建模、数据科学导论、数据结构、数据挖掘、地理信息技术 及应用、物联网技术导论、云计算关键技术与应用、数据可视化、机器学习、空间分析、基于位置的信息服 务、大数据应用实践等。
培养目标:本专业培养具备现代教育与体育教育学科基础理论知识,能在各级各类学校从事 体育教学、课外运动训练与竞赛工作、体育科学研究、学校体育管理等方面工作的复合型人才。
培养要求:本专业学生主要学习学校体育教育教学方面的基本理论和基本知识,接受作为体 育教师所必备的运动技能的基本训练,掌握体育教学、训练、竞赛、科研的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.掌握开展学校体育工作所需的教育科学、运动科学、心理科学、社会科学和运动项目的基 本理论和基本知识;
2.掌握相关运动项目的基本技能,具备教学训练中所必需的讲解、示范、保护帮助、分析纠 正错误、组织、制订相关文件的技术与方法;
3.具有体育教师所必备的教学、训练、科研、竞赛组织、裁判、学校体育管理工作的基本 能力;
4.熟悉国家有关学校体育的方针、政策和法规;
5.了解学校体育工作的理论前沿和发展动态;
6.具有初步的科学研究和实际工作能力,具有一定的创新工作能力。
主干学科:体育学、教育学、心理学。
核心课程:体育学概论、教育学、学校体育学概论、体育教学论、教育心理学、运动项目理论与 实践。
主要实践性教学环节:教学见习、教育实习、毕业论文写作等。
主要专业实验:运动生理学、运动生化、体育保健、运动心理学等系列实验。
修业年限:四年。
授予学位:教育学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 3376(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (005) | 首选物理,再选不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 38 |

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