数据科学与大数据技术
本专业主要培养大数据时代的工程应用型技术人才。涉及数学、统计、计算机、地理等学科知识,强调 软件工程 空间信息与数字技术 YUNNAN NORMAL UNIVERSITY 58 2018 培养具有多学科交叉能力的大数据人才。掌握数据科 学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据编码、 数据处理、数据分析、数据可视化等基本理论和基 本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理、分析、 挖掘、可视化、传输与应用等技术,要求学生能够对 数据科学中模型进行理解和运用,具备处理实际数据 的能力,能够利用大数据的方法解决具体行业应用问 题的能力,具备大数据的系统集成能力、系统分析能力、应用软件设计和开发能力,并可应用于各行各业。学生毕业后可继续攻读以大数据专业为基础的相 关硕士、博士学位;或能到大型企业、政府部门、事业单位从事各行各业大数据分析、处理、服务、开发 和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作;亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。相关岗位包括大数据研发工程师、算法工程师、产品工程师、售前工程师、运维工程师、挖掘工程师、数据分 析师等。 主要专业课程:高级程序设计语言、数学建模、数据科学导论、数据结构、数据挖掘、地理信息技术 及应用、物联网技术导论、云计算关键技术与应用、数据可视化、机器学习、空间分析、基于位置的信息服 务、大数据应用实践等。
新能源科学与工程
主要培养系统掌握新能源科学与工程方面的基本 理论、基本知识和基本技能,具有一定科研和应用开 发能力,能在太阳能等可再生清洁能源利用技术领域 从事研究、工程设计、制造、装备与集成、教学、规 划、经营与管理等方面工作的高级工程技术复合型人 才。毕业生可进入科研、教学、企事业单位和管理部 门从事相关工作。 主要课程: 高等数学、大学化学、大学物理、工 程热力学、传热学、流体力学、画法几何、工程制图 与CAD、半导体物理基础、电工与电子技术、太阳能 热转换理论、太阳能热利用工程、动力机械概论、光伏科学基础、太阳电池制造技术、光伏工程、风能工 程等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 山西 | 新能源科学与工程 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 黑龙江 | 新能源科学与工程 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 3376(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 新能源科学与工程 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 湖南 | 新能源科学与工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (005) | 首选物理,再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 2 | |||||||
| 广西 | 新能源科学与工程(在呈贡主校区办学) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 云南 | 新能源科学与工程 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 94 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 38 |

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