浙江工业大学信息与计算科学和数字媒体技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及与数字 媒体相关的计算机科学与技术、信息与通信工程等学科的基本理论、基本知识、基本技能和基本 方法，具备良好的技术素质和一定的艺术修养，能在互动媒体、媒体网络、新媒体工程等领域从事 系统设计、开发与应用工作的高级复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习和掌握数字媒体技术专业的基本理论、基础知识和基本 技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学、自然科学知识以及一定的经济学、管理学知识；

3．掌握计算机科学与技术、信息与通信工程等学科的专业知识和基本技能，理解数字媒体 技术领域的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、网络化、交互性等核心专业意识；

4．掌握数字媒体领域的核心技术，了解数字媒体创作的基本方法，具有良好的科学素养和 一定的艺术修养，能够为数字媒体内容的创作和传播提供基本的技术解决方案，具备设计、开发 数字媒体系统的基本能力；

5．具有良好的自学能力，终生学习意识强烈，具备运用现代信息技术获取相关信息和新技 术、新知识、新创意的能力；

6．了解数字媒体技术领域的发展现状和趋势，具备良好的创新意识，具备技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策，理解工程技术、信息技 术以及艺术创作相关的伦理基本要求，具有专利和版权的保护、利用、经营等创业意识；

8．具备较强的组织管理能力、沟通表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作 能力；

9．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术、信息与通信工程

核心知识领域：程序设计、网络与应用、计算机图形学、数字图像处理、数字视音频处理、计算 机动画、计算机视觉、人机交互、虚拟现实技术等。

核心课程示例：

示例一：程序设计基础与实验（32+32学时）、造型基础（16+32学时）、图像信息处理(32+16 学时)、数字摄影（16+32学时）、计算机图形学（32+16学时）、场景设计与表现（16+48学时）、数 字媒体资源管理（32学时）、数字视音频处理（40 +16学时）、计算机动画（32 +16学时）、计算机 视觉（32学时）、人机交互技术（32学时）、角色形象设计（32+32学时）、计算机游戏程序设计(48 学时)、数据结构基础（32+16学时）、数据库系统原理（32+16学时）、计算机网络基础（48 +16学 时）。

示例二：面向对象程序设计（32+16学时）、计算机网络协议基础（40 +16学时）、数字信号 处理（48 +16学时）、数字图像处理（32 +16学时）、多媒体原理与应用（32 +16学时）、现代电 视技术（40+16学时）、信息论与编码原理（48学时）、媒体内容安全技术（32+16学时）、计算 机图形学（32+16学时）、媒体网络与交互电视技术概论（32+16学时）、多媒体系统设计(16+ 32学时)。

示例三：数字媒体技术导论（32学时）、媒体制作软件（32+24学时）、3D图形程序设计 （32+16学时）、多媒体画面艺术（24+8学时）、游戏架构设计（16 +16学时）、三维造型与动画 技术（32+24学时）、计算机图形学（40+8学时）、数字图像处理（40+8学时）、实时虚拟现实 技术（32+16学时）、游戏开发（64+32学时）、动画设计（64+32学时）、影视制作与合成(32+ 16学时)。

主要实践性教学环节：根据需要设置实验、课程设计、实习、实训、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：数字图像处理实验、计算机图形学实验、动画原理与设计实验、数字视音频处 理实验、虚拟现实技术实验、多媒体原理与应用实验、数字媒体制作实践、网络应用技术实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类