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上海工程技术大学数据科学与大数据技术和模具设计与制造哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-12-04 10:12:07 解决时间：2022-11-04 06:45

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一、数据科学与大数据技术和模具设计与制造录取分数线(上海)

综合

年份	数据科学与大数据技术	模具设计与制造
2021	--	239
2020	478	241
2019	487	--
2018	483	--
2017	479	--

二、数据科学与大数据技术和模具设计与制造专业介绍

机械设计制造类模具设计与制造

上海工程技术大学

层次专科（高职）

学制三年

模具设计与制造三年制高职专科
专业特点：本专业面向新兴智能制造产业，将知识传授、技能培养与素质教育紧密结合，注重模具设计基本理论知识，强化模具数字化设计和模具制造技术实践技能；培养基础理论扎实、实践能力强、综合素质高，掌握模具设计与制造专业相关理论和技能，具备本专业相应的技能等级证书，知识型、发展型的模具设计与制造技术技能型人才。
主要课程：微积分、英语、计算机应用基础、机械制图、互换性与测量技术、机械制造基础、机械设计基础、机制工艺与夹具、冷冲压工艺与模具设计、塑料成型工艺与模具设计、模具零件工艺编制、模具维修及装配技术、模具CAD/CAM基础、模具专业英语、材料成型先进技术、制造质量控制、模具制造基础技能实训、模具设计与制造实训、数控机床与编程劳动实践、毕业设计等理论及实践教学环节。
就业方向：本专业贴近区域经济和社会需求，适应现代智能制造的发展趋势，学生适应性强、竞争力高、就业面广，可在机械、电子、医疗器械技术服务、仪器仪表、汽车制造、航天航空等领域从事注塑和冷冲压模具设计、制造和数控加工工作，也可从事生产一线的技术管理、运行管理和质量控制管理等工作。

计算机类数据科学与大数据技术

上海工程技术大学

层次本科

学制四年

数据科学与大数据技术四年制本科工学学士
专业特点：本专业遵循学校建设现代化工程应用型特色大学的办学理念,以产学研战略联盟为平台,坚持学科链、专业链对接产业链的办学模式,依托上海现代产业,主动服务地区经济的办学宗旨,以实践能力和创新能力培养为核心,以现代信息技术产业发展需求为导向,秉承“Computer+X”的复合人才培养理念,坚持“理论学习 + 工程训练 + 新技术应用”的人才培养模式,注重与计算机科学与技术、统计学、智能科学等相关专业的交叉融合,培养具有合格的个人素质和职业素养,良好科学素养,系统掌握大数据分析基础理论知识,熟悉大数据分析的基本流程与主要工具,能够在教育科研、企事业单位和行政管理部门从事大数据科研、开发与分析的高等工程应用型人才。
主要课程：数据科学与分析、应用统计学、操作系统、数据库原理、数据挖掘与分析、数据采集与可视化分析、大数据基础平台、云计算与虚拟化技术、面对对象程序设计、算法与数据结构、软件工程、计算机视觉、JAVA程序设计、商业智能、R语言编程、移动应用开发、机器学习、并行与分布式计算等。
就业方向：本专业毕业生能够熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能,是具备较强实践和创新能力的高等工程应用型人才,可从事金融、商业、制造、电信和教育等领域的工作, 具有广阔的就业前景。

三、数据科学与大数据技术和模具设计与制造招生计划(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
上海	模具设计与制造（语种不限）	综合	专科批	普通类	三年	13	（z01）	不限
江苏	模具设计与制造	物理类	专科批	普通类	三年	11	（05）	首选物理，再选不限
安徽	模具设计与制造	理科	专科批	普通类	-	11

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
上海	模具设计与制造	综合	专科批	普通类	239	1627	（z01）	不限
江苏	模具设计与制造（在虹口校区学习）	物理类	专科批	普通类	356	162557	（05）	首选物理，再选不限
安徽	模具设计与制造	理科	专科批	普通类	397	170337

中专 2022-11-04 06:45

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