扬州大学信息与计算科学（嵌入式培养）和生物科学（师范类）哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养具备生物学基础理论、基本知识和基本技能，具有数理化基础、人文社 科素质、国际化视野和科学思维能力，接受专业理论和专业技能训练，并能运用所掌握的理论知 识和技能在生物学及相关领域从事科学研究、技术开发、教学及管理等方面工作的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习数理化基础、生物学基本理论和基本知识以及人文社科知 识，接受专业技能和科学研究方面的基本训练，具备科学思维和国际化视野，掌握从事生物学及 相关领域基础科学研究及应用技术开发的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的职业道德、高度社会责任感和丰富的人文科学素养；

2．掌握生物学的基础理论及基本知识，具有扎实的数学、物理、化学的学科基础，具有计算 机及信息科学和人文社会科学等方面的基本素质；

3．掌握群体、个体、细胞和分子等生物学不同层次的分析方法与实验技术；

4．具有从事生物学相关领域研究、教学和管理的初步能力；

5．熟悉生物学及其发展规划的相关方针、政策和法规；

6．了解国内外的生物学理论前沿和应用前景；

7．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力，具有适应社会需求、 继续深造的潜能，以及应对危机与突发事件的初步能力；

8．具有一定的国际视野和初步的交流、竞争与合作能力。

主干学科：生物学、医学、农学。

核心知识领域：生命的化学分子基础、细胞的结构与功能及其重要生命活动、动物体的结构 与功能、植物体的结构与功能、微生物的特征与代谢、生物多样性与进化、生物与环境。

核心课程示例（以下课程按每16学时折合1学分）：

示例一：动物生物学（理论课48学时，实验课48学时）、植物生物学（理论课48学时，实验 课48学时）、生物化学（理论课80学时，实验课48学时）、细胞生物学（理论课48学时，实验课 48学时）、遗传学（理论课48学时，实验课48学时）、微生物学（理论课48学时，实验课48学 时）、分子生物学（32学时）等。

示例二：动物生物学（理论课64学时，实验课32学时）、植物生物学（理论课48学时，实验 课32学时）、生物化学（理论课80学时，实验课32学时）、细胞生物学（理论课48学时，实验课 32学时）、遗传学（理论课48学时，实验课32学时）、微生物学（理论课48学时，实验课32学 时）、生态学（理论课48学时，实验课32学时）、分子生物学（32学时）等。

示例三：植物生物学（理论课64学时，实验课64学时）、动物生物学（理论课64学时，实验 课64学时）、生物化学（理论课64学时，实验课32学时）、微生物学（理论课48学时，实验课32 学时）、遗传学（理论课48学时，实验课32学时）、细胞生物学（理论课32学时，实验课16学 时）、分子生物学（理论课32学时，实验课16学时）等。

主要实践性教学环节：野外综合实习、综合实践及毕业论文、学术与科技活动等。

主要专业实验：植物生物学实验和动物生物学实验（或普通生物学实验）、微生物学实验、生 物化学与分子生物学实验、细胞生物学实验、遗传学实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类